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人工智能革命尚未到來, 年輕人,你們才是未來

2018-07-03 來源:新浪 編輯:寒雪
摘要:原標題:人工智能革命尚未到來, 年輕人,你們才是未來 本期主講 姚期智 清華大學交叉信息研究院院長,中國科學院院士,2000年圖靈獎得主,南京圖靈人工智能研究院院長。 John E. Hopcroft 1986年圖靈獎得主,美國國家科學院和工程院院士,中國科學院外籍院
原標題:人工智能革命尚未到來, 年輕人,你們才是未來

  本期主講

  姚期智

  清華大學交叉信息研究院院長,中國科學院院士,2000年圖靈獎得主,南京圖靈人工智能研究院院長。

  John E. Hopcroft

  1986年圖靈獎得主,美國國家科學院和工程院院士,中國科學院外籍院士,康奈爾大學智能機器人實驗室主任、計算機科學系工程與應用數學的IBM教授。

  Adi Shamir

  2002年圖靈獎得主,國際著名密碼學專家,RSA非對稱加密算法的三位創始人之一。

  Michael I. Jordan

  加州大學伯克利分校教授,美國科學院、工程院、藝術與科學院三院院士,機器學習領域唯一一位獲此成就的科學家。

 

  談教育

  國外一流大學教授們論文很少

  姚期智:先提問給John E. Hopcroft教授。您和中國大學有長期密切合作,且對他們的教學科研提出了寶貴建議。近年來,隨著中國高校的發展,您有沒有注意到中國高校發生的變化?

  John E. Hopcroft:我和中國大學合作10年了,我覺得中國人才總數占世界的20%,但并不是每個人都能得到最好的教育。我和很多校長交流過,但是中國文化要求絕對的衡量標準,所以校長們注重發表論文的數量來獲得經費,但是這和大學的宗旨是關系不大的。大學培育的是下一代人才,但是如果教授們有太大的壓力要發表論文獲得經費,在教學上很難兼顧。

  近年來,中國大學本科生的教育有很大提高,但是其獲得的教育水準還沒有比得上其他發達國家,這個我覺得短期很難改變。同時有很多企業跟我說找不到需要的人才,期望改善大學教育。

  Adi Shamir:我來自以色列,想舉個以色列的例子。以色列人口800萬,跟南京差不多,但是有10個頂級大學。圖靈獎有四個獲獎者都來自以色列,我是其中一位。在以色列進大學很難,我們的教育體制是擇優錄取,這是我們文化的一部分,對于我們的學生有激勵。江蘇省政府也可以有所借鑒,把重點放在教育機制和文化的設立,追求卓越。

  談AI

  我們有算法,但是沒有智能

  姚期智:第二個問題問Michael I. Jordan教授。現在各個行業都在熱捧AI,中國也是,您怎么看待這些領域的AI應用?未來趨勢如何?

  Michael I. Jordan:我不認為每個人都知道“AI”代表什么(全場掌聲)。我們有算法,但是沒有智能。在對待AI技術的態度上,我認為不用讀已有的AI教科書,學生們可以學更多的別的東西,比如統計學、加密學、安全、經濟學的問題。

  計算機是一個對內的學科,而我們構建的AI系統應該是關于外部世界的。研究AI要有批判精神,如果學計算機,也要關注系統體系,比如分布式系統等。

  研究者不要只關注數據和算法,不要僅僅考慮如何發一篇前人沒有做過(也很少會有人看)的論文。全球流行的開源軟件Spark是由教授開發的,國外一流大學教授們論文很少,但是寫出了一個全球流行的軟件,我覺得中國大學要支持這樣的創新。

  談網絡安全

  現在比20年前還更糟糕

  姚期智:下面這個問題想問Adi Shamir,密碼學和安全越來越重要,您覺得科學家在密碼學中累計的知識能否應付相關挑戰?

  Adi Shamir:40年前幾乎沒有密碼學這個學科,但是現在,經過很多人的努力,這個領域已經打下了堅實基礎,有了長足進展,而且正在蓬勃發展。但是,密碼學只是計算機安全的重要鏈條之一。鏈條的強度取決于其中最弱的一環。從這個角度來看,現在計算機安全的情況,比20年前還更糟糕,因為黑客入侵事實上更容易了。這不是因為他們破譯了密碼,而是因為系統越來越復雜,一個小小的邊緣漏洞就會被黑客利用。希望AI+安全可以提出一些解決方案。

  姚期智:AI技術在信息安全領域很熱門,AI技術有沒有潛力解決一些其他技術沒有辦法解決的問題?

  Adi Shamir:安全領域有兩個方向,一個是進攻,一個是防御。進攻上,運用機器學習的地方不多。找到突破一個系統的方法、思考可能會出現的編程錯誤需要很多人類直覺、社會工程學,所以進攻主要還是靠人類智慧。

  但是防御上,老的防御方法失效了,大量企業也意識到了。過去,殺毒軟件公司可能希望把所有已知病毒描述出來,看到病毒就知道不應該下載。但是病毒數量一直在增加,很難找到所有病毒種類。

  機器學習在這里大有可為。機器學習使用大量標簽,在安全領域,有大量樣本和良性行為,但是惡意行為很難找到。所以可以做單方面良性行為學習,不告訴機器怎么區別好壞,只告訴機器什么樣的行為是好的,然后機器去判斷某個行為是不是屬于這個集合。

  談“黑盒子”

  年輕人,你們才是未來

  姚期智:現在對于深度學習技術的透明度不夠的爭議頗多,深度學習普遍被認為是個黑盒子,你們覺得這個爭論可以在短期內得到解決嗎?

  John E. Hopcroft:任何先進技術都有兩面性,需要社會來確保推動事情往好的方面發展。黑盒子可能會存在問題,但是我不確定從技術上能不能得到解決,可能更需要法規的保障。又回到教育,學生不只要理解技術,還需要得到通識教育,歷史、文化等。

  Adi Shamir:很多深度學習技術目前確實是黑盒子,但是,自然智能也一樣,大腦運轉的機制我們也不清楚,也是個黑盒子。黑盒子是個問題,但是不管人工智能還是自然智能都有一樣的問題。

  姚期智:目前人工智能創新速度確實讓人驚嘆,你覺得如何評價AI技術?比起過去三十年進展如何?哪些問題需要克服?

  Michael I. Jordan:我兩個月前寫了一篇文章,人工智能革命尚未到來,已經有了50萬閱讀量,這是我閱讀量最高的文章,我的論文一般只有個位數閱讀量(笑)。 我在文章中說,AI并不是一種東西,是很多技術的集合,并不全是黑盒子,但是神經網絡是,是監督式學習,需要人類大量監督,比如無人駕駛。

  對,年輕人,你們才是未來!不要被我們這些前輩這么初級的研究禁錮,不要只學AI,要有更廣泛的關注。

  (6月20日,全國最高層次交叉智能前沿峰會——2018交叉智能前沿峰會在南京開幕,姚期智院士主持了一場持續一小時的高峰對話。本文由數據派THU、仇惠棟根據錄音整理。)

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